要自定义OpenAI API的baseUrl，您需要在使用OpenAI客户端或库时进行配置。通常，这涉及到创建一个配置对象或环境变量，其中指定了API的URL地址。以下是几个主要编程语言中如何进行这一配置的一般性指导：

Python

对于Python，如果您使用的是官方的OpenAI库，可以通过设置环境变量或直接在代码中初始化API客户端来指定baseUrl。例如，设置环境变量的方式如下：

import os

os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "http://your-custom-url.com"

或者，在代码中初始化客户端时直接指定：

import openai

openai.api_base = "http://your-custom-url.com"

JavaScript (Node.js)

在Node.js环境中，您可以使用dotenv库加载.env文件中的环境变量，或者直接在代码中进行配置。通过环境变量设置如下：

require('dotenv').config()

const openai = require('openai')

const api = new openai(process.env.OPENAI_API_KEY, {
  baseURL: process.env.OPENAI_API_BASE
})

或者，在代码中直接设置：

const openai = require('openai')

const api = new openai('YOUR_API_KEY', {
  baseURL: 'http://your-custom-url.com'
})

Java

在Java中，您可以使用系统属性或在应用程序的配置文件中指定API的baseUrl。例如，通过系统属性设置如下：

System.setProperty("openai.baseUrl", "http://your-custom-url.com");

然后，在您的OpenAI客户端创建过程中使用这些属性。

请注意，上述示例是基于假设存在一个名为openai的客户端或库，实际上可能需要根据您使用的具体库或框架来调整配置方法。务必查阅您所使用的OpenAI客户端或库的文档，以获取准确的配置方式。

CrewAI 是一个允许开发者使用多个AI代理来构建和部署自动化工作流的平台。这些AI代理可以协同工作以执行复杂任务。在CrewAI中，可以通过设置环境变量来配置大型语言模型（LLMs）供代理使用。默认情况下，CrewAI使用OpenAI的API，并允许通过设置环境变量来自定义OpenAI的baseUrl。例如，可以使用OPENAI_API_BASE环境变量来指定自定义的baseUrl。

从搜索结果来看，CrewAI支持自定义OpenAI的baseUrl。具体来说，可以在配置LLMs时通过设置OPENAI_API_BASE环境变量来实现。此外，CrewAI还支持使用不同的连接选项来连接到模型，例如通过Ollama工具使用本地模型。

有关如何自定义baseUrl的更多详细信息，可以参考CrewAI的官方文档或GitHub仓库。以下是一些有用的资源链接：

• CrewAI官方文档
• CrewAI GitHub仓库

此外，还有一些与CrewAI相关的图片资源，例如：

这些资源可以帮助你更好地了解CrewAI平台以及如何自定义OpenAI的baseUrl。