边缘计算解决了网络延迟限制的问题，而云计算则可以为大量工作负载提供了更快、更便宜的中心式计算和存储。 ... 剖析边缘云计算对云战略的长期影响 2020-05-25 18:15 来源: 至顶头条_discard 未来科技环境大有可能是一种同时具传统云计算和边缘计算功能的混合 ...

虽然Covid-19的一些长期影响可能到明年还不清楚，但我相信，在可预见的未来，安全策略和边缘应用将继续它们的增长轨迹。 ... 10月31日消息，市场研究机构IDC发布的《中国半年度边缘计算服务器市场(2022年上半年)跟踪报告》显示，2022上半年，中国边缘计算服务 ...

本站点使用Cookies，继续浏览表示您同意我们使用Cookies。 Cookies和隐私政策> IP知识百科 什么是边缘计算？ 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。 为什么需要边缘计算？ 物联网技术的快速发展，使得越来越多具备独立功能的普通物体实现互联互通，实现万物互联。得益于物联网的特征，各行各业均在利用物联网技术快速实现数字化转型，越来越多的行业终端设备通过网络联接起来。 然而，物联网作为庞大而复杂的系统，不同行业应用场景各异，据第三方分析机构统计，到2025年将有超过千亿的终端设备联网，终端数据量将达300ZB，如此大规模的数据量，按照传统数据处理方式，获取的所有数据均需上送云计算平台分析，云计算平台将面临着网络时延高、海量设备接入、海量数据处理难、带宽不够和功耗过高等高难度挑战。 为了解决传统数据处理方式下时延高、数据实时分析能力匮乏等弊端，边缘计算技术应运而生。边缘计算技术是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中激进型分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。 边缘计算 VS 云计算 边缘计算的概念是相对于云计算而言的，云计算的处理方式是将所有数据上传至计算资源集中的云端数据中心或服务器处理，任何需要访问该信息的请求都必须上送云端处理。 因此，云计算面对物联网数据量爆发的时代，弊端逐渐凸显： 随着互联网与各个行业的融合，特别是在物联网技术普及后，计算需求出现爆发式增长，传统云计算架构将不能满足如此庞大的计算需求。 传统云计算模式下，物联网数据被终端采集后要先传输至云计算中心，再通过集群计算后返回结果，这必然出现较长的响应时间，但一些新兴的应用场景如无人驾驶、智慧矿山等，对响应时间有极高要求，依赖云计算并不现实。 边缘计算的出现，可在一定程度上解决云计算遇到的这些问题。如下图所示，物联终端设备产生的数据不需要再传输至遥远的云数据中心处理，而是就近即在网络边缘侧完成数据分析和处理，相较于云计算更加高效和安全。 项目 边缘计算 云计算 计算方式 分布式计算，聚焦实时、短周期数据的分析 集中式计算，依赖云端数据中心 处理位置 靠近产生数据的终端设备或物联网关 云端数据中心 延时性 低延时 高延时 数据存储 只向远端传输有用的处理信息，无冗余信息 采集到的所有信息 部署成本 低 高 隐私安全 隐私性和安全性较高 隐私性和安全性相对低，需要高度关注 边缘计算是如何工作的？ 边缘计算架构如下图所示，尽可能靠近终端节点处处理数据，使数据、应用程序和计算能力远离集中式云计算中心。 边缘计算的典型应用 正是基于这种更实时处理数据的能力、特性，更快的响应时间，边缘计算非常适合被应用于物联网领域，通过具有边缘计算能力的物联网关就近（网络边缘节点）提供设备管理控制等服务，解决物联网通信“最后一公里”的问题，最终实现物联网设备的智慧连接和高效管理。 边缘计算网联网架构如下图所示，它聚焦于工业物联网领域，不仅支持丰富的工业协议和物联接口，可以广泛适应不同行业设备的联接场景，而且通过开放的边缘计算能力和云管理架构，快速满足不同行业边缘智能数据处理诉求： 版权所有 © 华为技术有限公司 1998-2023。 保留一切权利。粤A2-20044005号

雾计算是指将网络的计算能力部署在网络边缘，是一个从云端到物端的多层次计算架构，具有分发计算、通信、存储、控制、联网等多种功能 [8]。. 利用网络边缘雾节点的计算能力对入网终端产生的数据进行处理、存储、应用，能大幅降低任务传输、处理的时延 ...

雾计算（Fog Computing）雾计算是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，主要用于管理来自传感器和边缘设备的数据，将数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是全部保存在云端数据中心。. 在终端设备和云端数据中心之间再加一层"雾"，即 ...

为了解决这些问题，思科在十年前的 2012 年创造了雾计算，它利用近端计算资源来处理传感器数据。. 自从提出以来，雾计算就引起了极大的关注，研究界致力于解决不同的挑战，例如雾框架、模拟器、资源管理、布局策略、服务质量方面、雾经济学等。. 然而 ...