参考资料

根据搜索结果，Elasticsearch和MongoDB在搜索速度方面的比较如下：

1. Elasticsearch：专为全文搜索和分析而设计，基于Lucene构建，查询速度非常快，大多数情况下速度在几十毫秒内。Elasticsearch适合需要基于文本进行快速索引然后进行检索的场景，其查询性能强于B-Tree类型的所有数据产品，尤其是关系型数据库方面。当数据量超过千万或者上亿时，Elasticsearch的优势更加明显。来源

2. MongoDB：对于简单的基于文本的检索，MongoDB可能已经足够快。然而，当需要执行更复杂的全文检索和分析时，Elasticsearch的优势就体现出来了。MongoDB在某些情况下可以提供快速的数据存储和查询，但在全文搜索方面不如Elasticsearch。来源

综上所述，Elasticsearch在搜索速度上通常优于MongoDB，特别是在需要进行复杂全文检索和分析的场景下。MongoDB在简单的文本检索方面表现不错，但在全文搜索和大规模数据分析方面，Elasticsearch的性能更优。

Elasticsearch 和 MongoDB 的搜索速度取决于具体的应用场景和使用方式。通常来说，Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，专为快速搜索和分析大量数据而设计。它基于 Lucene 构建，具有高效的全文搜索功能。而 MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，主要用于存储和查询非结构化数据。虽然 MongoDB 也提供了文本搜索功能，但在搜索性能方面通常不如 Elasticsearch。

根据网络上的信息，在大多数情况下，Elasticsearch 的搜索速度比 MongoDB 更快，尤其是在处理大规模数据集时。但是，这并不意味着 MongoDB 的搜索性能很差。对于某些特定场景，MongoDB 的搜索表现可能非常出色。例如，当查询条件较为简单且数据量适中时，MongoDB 可能会提供更快的响应时间。

总之，如果您需要在海量数据中进行复杂查询并获得较高的搜索性能，建议选择 Elasticsearch。如果您的应用主要涉及简单的查询操作，并且更关注数据的存储和管理，那么 MongoDB 也是一个不错的选择。在实际项目中，很多开发者会选择将两者结合使用，以充分发挥各自的优势。参考链接：Elasticsearch vs MongoDB: Which is faster for search?