参考资料

中尺度数值预报模式是指以描述大气物理和动力过程的数学方程为基础的，以高性能计算技术和海量数据存储管理技术为支撑的，对中尺度天气现象进行模拟和预测的计算机程序集合。 ... Lin方案 [33] 是一个二维时变的云微物理模型，它使用散状水模式表示降水

本文介绍了机器学习天气预报的发展历程、优势和挑战，以及与数值天气预报的区别和联系。机器学习天气预报是一种数据驱动的归纳推理方法，利用大规模的气象数据和深度学习模型，提高了预测精度和速度，但也存在不确定性和可解释性的问题。

Charney于1950年首次实现对于实际天气过程的数值预报,开启了天气预报向客观化、数字化和自动化转型 的时代[31]。近年来,得益于偏微分方程数值求解、大规模并行计算、卫星遥感与地面观测同化等先进技术