拓扑熵是描述动态系统复杂性的一个重要概念，它量化了系统在时间演化中的复杂程度。除了阿德勒（Adler）的定义之外，还有其他几种等价的定义方法，例如：

1. Kolmogorov-Sinai熵：这是拓扑熵的一个等价定义，它通过考虑系统在时间演化中的信息损失来定义熵。

2. Bowen熵：Bowen熵是另一种定义拓扑熵的方法，它通过考虑系统在相空间中的轨迹的复杂性来定义。

3. Shannon熵：在信息论中，Shannon熵是描述信息不确定性的量度，而在拓扑熵的背景下，它可以用来描述系统状态的不确定性。

4. Pesin熵：Pesin熵是另一种与拓扑熵等价的概念，它通过考虑系统在相空间中的局部行为来定义。

这些定义虽然在形式上有所不同，但它们都是描述系统复杂性的等价方式。每种方法都有其特定的应用场景和优势，研究者可以根据具体的研究目的和系统特性选择合适的定义方法。