参考资料

清华大学领跑!. 独家盘点教育领域最前沿的人工智能应用. 近几年人工智能技术在教育领域的应用蔚然成风，众多国际知名高校纷纷加快脚步，积极探索"人工智能+教育"的深度融合路径。. 从智慧教学系统、智慧课堂，到虚拟助教、个性化学习平台等一系列 ...

首批18个"人工智能+高等教育"应用场景典型案例. 摘自 微言教育 2024-04-18. 为深入贯彻落实国家关于开展"人工智能+"行动的战略部署，积极推动高等教育与人工智能技术的融合发展，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的 ...

这有助于消除偏见，确保反馈是客观的，并基于一套预先确定的标准。 此外，相对于教师的反馈，人工智能生成的反馈可以最大限度地减少学生的尴尬或减轻他们对失败的恐惧，并在实际上反过来增强学生的信心和接受建设性反馈的能力。 教师可以使用Turnitin Feedback Studio 作为提供人工智能反馈的工具。 它使用机器学习算法分析学生作业，并在语法、拼写和标点符号等方面提供有针对性的反馈。 教师还可以为学生提供定制反馈，帮助他们提高写作能力。 有了这些工具，教师可以节省时间，为学生提供更有效的反馈，最终提高学习效果。 9.适应性强，机会均等 适应性强的普及教育是现代教育的一个重要方面，而人工智能可以帮助缩小不同学习能力和背景之间的差距。 利用人工智能技术，教育工作者可以为所有学生提供平等的教育机会，包括有听力障碍或讲多种语言的学生。 人工智能技术可以自动将语音转换成文本，使学生更容易理解讲课内容，无论教师的口音或发音如何。 。 教师可以利用的备课工具包括Top Hat、Education Copilot 和ChatGPT。 2.差异化学习 差异化学习一直是教育的重点，但在人工智能的帮助下，定制教学以满足每个学生的独特需求变得更加容易。 利用人工智能驱动的工具，教师可以根据学生的个人优势、劣势和学习偏好，为他们设计个性化的学习路径。 这些工具可以分析学生数据，如评估分数、出勤记录，甚至行为模式，从而推荐有针对性的资源和学习活动，满足每个学生的需求。 人工智能驱动的差异化学习还为学生提供了自主学习和基于掌握的进步的机会，使他们能够按照自己的节奏学习，并专注于最需要支持的领域。 例如，教师可以使用Dreambox、Smart Sparrow 或Knewton 等自适应学习平台来实现这一目标。 通过分析来自评估和作业的数据，人工智能可以生成诊断评估，确定学生可能有困难的领域。 Edmentum 的 Exact Path 就是一个人工智能工具的例子，它可以帮助教师找出知识差距。 Exact Path 使用自适应评估来确定学生在哪些方面有困难，然后提供个性化的学习路径，帮助他们提高。 教师可以利用这一工具跟踪学生的学习进度，并根据需要调整教学。 通过使用人工智能驱动的工具来识别知识差距，教育工作者可以为学生提供有针对性的支持，帮助他们充分发挥潜能。 这些基准可以提高学术成果和学生的参与度。 5.考试准备 人工智能驱动的备考工具正在改变教师为学生备考的方式。 通过使用机器学习推荐系统，人工智能驱动的工具可以通过跟踪学习进度来提供个性化的学习体验，并相应地调整任务或游戏，使其更具挑战性或更简单。 虚拟学习的改进以及游戏化和将游戏元素融入学习活动，可以大大增强学生的学习体验，使其更加互动、愉快和个性化。 虚拟学习和无障碍移动微型学习是当今教育的重要组成部分，在这些工具中使用人工智能可以提高教师和学生的数字化学习成果。 奖励：你的虚拟教师助理 除了教师可以在课堂上使用人工智能的多种方式外，教师一般还可以将人工智能作为自己的虚拟智能助手，处理任何问题任务、开展研究、预习和管理任务。 教师可以像使用 Google 一样使用ChatGPT提出问题或复习教材。 他们可以用它来提出教案构思、设计活动。 此外，ChatGPT Squirrel AI 采用自适应学习算法，为学生提供个性化支持，找出他们可能有困难的地方，并提供有针对性的练习，帮助他们提高。 通过提供个性化支持，人工智能驱动的辅导系统可以帮助提高学生的参与度和保留率。 获得个性化支持的学生更有可能对自己的能力充满信心，并保持继续学习的动力。 8.提供学生反馈 教师工作中最关键的部分之一就是为学生提供反馈。 这不仅仅是告诉学生他们的答案是对是错，还要向他们详细解释如何改进。 这个过程可能会很耗时，有时教师的评价可能会很主观，这可能会挫伤一些学生的积极性。