参考资料

數位史學利用大數據和文字探勘技術來揭示歷史事件的新視角，主要透過以下幾個方式：

1. 文本探勘技術：數位史學家與計算機學界合作，運用文本探勘技術來分析長時間段內的巨量文字語料中的詞語結構變化，從而揭示歷史概念的演變和社會思想的變遷。邱伟云：概念史研究的数字转向_私家历史 - 澎湃新闻

2. 資料探勘與大數據分析：學者可以利用資料探勘和大數據分析技術來分析某一現象的發展趨勢，或是某個體系的結構和功能，從而對歷史人物的社交網絡和人物事件間的相互關聯有更深入的了解。「走入歷史」的歷史學家——反思數位轉型中的人文研究

3. 社會網絡分析：運用層次聚類和網絡分析的方法，將屬性數據轉化為關係數據，從而構建起特定時期知識分子群體的社會網絡，用以考察其組織和活動情況。声律·网络·未来：第三届清华大学数字人文国际论坛”纪要

4. 語義智能分析：運用NLPIR大數據語義智能分析平臺進行斷詞、情感分析等，從網路論壇中的檔案貼文呈現的主題概念及其內容情感傾向進行分析，進而揭示歷史事件的社會影響和公眾態度。本文以中國大陸網路時事論壇中討論與檔案相關內容為例

5. 數據庫和數位資源：建立結構化數據庫，如中國歷代人物傳記數據庫（CBDB），用於分析歷史人物和事件，並結合計算機技術來探討歷史問題。“中国史研究与计算机技术”国际学术工作坊暨2010 年度宋史研习班

綜上所述，數位史學通過結合大數據和先進的文字探勘技術，不僅能夠提供新的視角來分析和解讀歷史事件，還能夠揭示歷史資料背後更深层次的社會和文化意義。