在自动执行作业时，统计机器人程序执行的次数和运行时间可以通过以下几个步骤实现：

1. 统计执行次数和运行时间：

   • 执行次数：可以定义一个全局变量来计数。每次程序执行时，将该变量加一。
   • 运行时间：可以使用编程语言自带的时间函数来记录开始时间和结束时间，并计算运行时间。如果您使用的是Python，可以使用time模块。

2. 显示信息：

   • 在屏幕上显示这些信息可以使用控制台输出或者图形用户界面（GUI）。
   • 如果使用控制台输出，可以直接在程序的特定位置使用print函数来输出统计信息。
   • 如果需要一个更美观的显示，可以用GUI库（如Tkinter, PyQt等）创建一个窗口来显示这些信息。

下面是一个简单的Python示例，演示如何统计并显示执行次数和运行时间：

import time

# 初始化计数器
execution_count = 0

def robot_task():
    global execution_count
    execution_count += 1
    
    # 记录开始时间
    start_time = time.time()
    
    # 模拟机器人任务
    print("执行任务中...")
    time.sleep(2)  # 任务执行时间，模拟2秒
    
    # 记录结束时间
    end_time = time.time()
    
    # 计算运行时间
    running_time = end_time - start_time
    
    print(f"任务执行次数: {execution_count}")
    print(f"本次运行时间: {running_time:.2f}秒")

# 主程序循环
if __name__ == "__main__":
    while True:
        # 调用机器人任务
        robot_task()
        
        # 暂停一段时间以模拟间隔
        time.sleep(10)

在上述示例中：

• execution_count 记录了机器人任务的执行次数，每次任务开始时增加一次。
• start_time 和 end_time 用于记录任务的开始和结束时间，可以计算得到运行时间。
• print 语句用于在控制台上显示执行次数和运行时间。

当然，以上只是一个非常简陋的示例。如果你的需求包括更多复杂的功能，比如自动生成统计报告、图形化显示信息等，可以进一步使用更高级的数据处理和显示技术。

如果需要更复杂的解决方案（比如与数据库结合，或用图形化界面显示），可以参考更多相关资源和文档。