本文在计算体系重构的背景下,对大数据管理、处理、分析和治理4个方面的主要技术挑战、国内外研究现状与差距做出研判,并提出大数据技术发展的十大趋势。 ... 4 大数据治理技术 4.1 主要技术挑战. 在应用蓬勃发展的过程中,大数据面临数据产权、交易流通 ...
人工智能在社会创新应用中的挑战主要包括:技术复杂性和技能差距,人工智能技术的复杂性超出了许多社会企业所能掌握的专业知识,因此需要向部分技术弱势群体提供人工智能教育或培训来弥合技能差距,促进技术多样性;资源密集度,人工智能的资源需求 ...
面对后摩尔时代的物理制约,计算系统的体系结构、系统硬件、系统软件、应用软件等多个环节面临着高效能、高可靠、低能耗、敏捷设计、智能化及应用多样性等重要挑战。智能计算已经成为传统产业转型和新兴产业融合发展的基础使能技术。 13 计算机应用
在实际应用中,技术面临的主要挑战包括技术复杂性和技能差距、资源密集度、数据产权和交易流通问题、以及对现有社会结构和就业市场的冲击。例如,大数据技术在管理、处理、分析和治理方面存在技术挑战,而人工智能技术的应用则需要解决技术复杂性超出许多企业所能掌握的专业知识的问题。此外,新兴技术如人工智能在社会创新应用中还面临资源密集度的挑战,需要大量的数据和计算资源。同时,技术应用还可能对社会就业结构造成冲击,需要政策制定者、企业和教育机构共同努力,以确保技术发展能够带来积极的社会影响。
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