在实际应用中,技术面临的主要挑战包括技术复杂性和技能差距、资源密集度、数据产权和交易流通问题、以及对现有社会结构和就业市场的冲击。例如,大数据技术在管理、处理、分析和治理方面存在技术挑战,而人工智能技术的应用则需要解决技术复杂性超出许多企业所能掌握的专业知识的问题。此外,新兴技术如人工智能在社会创新应用中还面临资源密集度的挑战,需要大量的数据和计算资源。同时,技术应用还可能对社会就业结构造成冲击,需要政策制定者、企业和教育机构共同努力,以确保技术发展能够带来积极的社会影响。
在实际应用中,如何处理人工智能技术带来的隐私和数据安全问题?
在实际应用中,如何测量和计算物体的转动惯量?
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