人工智能早期研究中的重要里程碑事件包括：
神经网络的诞生：这是人工智能领域的一个基础性概念，为后续的深度学习和机器学习奠定了基础。
人工智能的名字由来：1956年，在达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能作为一门独立学科的正式诞生。
图灵测试的提出：由英国数学家艾伦·图灵在1950年提出，旨在探讨机器是否能够展现出与人类相当的智能，是衡量机器智能的重要标准。
感知机模型的提出：1957年，弗兰克·罗森布拉特提出了感知机模型，这是早期神经网络研究的一个重要里程碑。
达特茅斯会议：1956年，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农等科学家在达特茅斯会议上提出了人工智能研究计划，这次会议被广泛认为是人工智能研究的起点。
反向传播算法（BACKPROP）的出现：这是一种训练人工神经网络的算法，极大地推动了深度学习的发展。
语言助手的诞生：随着自然语言处理技术的进步，语言助手成为了人工智能领域的一个重要应用。
这些里程碑事件不仅标志着人工智能技术的发展，也反映了人工智能领域研究的深度和广度。随着技术的不断进步，人工智能将继续在各个领域发挥重要作用。