抽象化通过以下方式帮助我们降低复杂度并更好地理解事物：

1. 简化复杂问题：抽象思维允许我们将复杂问题分解、分类、拆分成更易于处理的部分。这种化繁为简的过程使我们能够专注于问题的核心部分，而不是被细枝末节所困扰。来源

2. 揭示问题本质：抽象化帮助我们超越表面现象，看到问题的本质。通过过滤掉与最终目的不相关的信息，我们能够更清晰地理解事物的内在联系和结构。来源

3. 信息隐藏：在计算机科学中，抽象通过隐藏不必要的细节来简化问题，让我们只关注与当前目标或任务相关的信息。这种信息隐藏降低了认知负担，使得理解和操作变得更加容易。来源

4. 减少依赖和模块间耦合：抽象有助于简化模块接口，并减少模块间的依赖，这降低了系统复杂性并提高了模块化。来源

5. 从具体到一般化：抽象过程涉及从具体事物中归纳出共同特征，并抽取出一般化的概念。这种从具体到抽象的转变有助于我们构建更广泛适用的模型和理论。来源

6. 提高效率和可维护性：通过提取相似对象的共通部分，抽象降低了维护成本，并使得设计更易于管理和修改。来源

综上所述，抽象化是一种强大的工具，它通过简化、过滤和概括帮助我们降低复杂度，并从更高层次上理解和处理问题。