二、平台：概念化与分析视角 ... 当然，平台的数据化问题也面临归属权和经济权层面的争论，数据确权的问题有待进一步解决。 ... 而藉由技术的突破性和不可预测性力量，也给予小平台持续演化和扩张的逻辑，并生成改变平台运转重要逻辑的潜能。 ...

在技术决定论和社会建构理论之间建立的 "技术可供性视角" ，以技术批判的力量，推动着传播与媒体研究在技术研究维度的平台化转向。 平台化逻辑下，整个传播与媒体研究的思路将被颠覆，甚至是掀起一场 人本主义让渡数据理性主义 的实验性革命，由此 ...

本文重点关注了技术作为社会变革驱动力所具有的重要意义，并引出了马歇尔·麦克卢汉和雷蒙·威廉斯关于技术与社会的争论以及互联网和网络社会理论。我将这些争辩中的见解应用到了当前与数字平台有关的三个问题上：虚假信息和…

数据质量是数据和分析（D&A）领导人需要不断提升的竞争优势。. 1.确定数据质量改进将如何影响业务决策. 确定业务流程、关键绩效指标（KPI）和数据资产之间的明确联系。. 列出企业机构所面临的现有数据质量问题以及它们如何影响收入和其他业务关键绩效 ...

优化数据价值链：数据质量分析与管理. 现如今，数据已经成为企业决策和创新的重要驱动力。. 然而，数据的数量不断增长，但数据质量问题却经常被忽视或低估。. 根据Experian在2021年发布的一份报告，95%的企业领导表示由于数据质量不佳对业务造成了负面影响 ...

数据质量是跨多个维度衡量数据健康状况的指标，例如准确性、完整性、一致性、可靠性等。. 它是您的数据团队为所有数据驱动的流程和计划构建可靠的信息基础设施的基础——无论是分析数据、提取有意义的见解，还是推动成功的业务战略。. 简而言之，数据 ...