Pipenv 和 Poetry 都是 Python 的依赖管理和环境管理工具，它们有以下相同点：

1. 两者都可以创建隔离的虚拟环境。
2. 两者都支持从 pyproject.toml 文件读取项目元数据（如项目名称、版本等）。
3. 两者都可以通过简单的命令来添加或移除依赖包。

关于哪个更容易使用，这取决于个人偏好。根据一些开发者在网上的反馈，Poetry 在安装和使用上可能更简单一些。例如，它只需要一个命令就可以开始使用：poetry init。而且，Poetry 的文档非常详细，对新手友好。但是，Pipenv 也有一些优点，比如它可以自动检测并安装项目的依赖项，而无需用户手动指定。

总的来说，如果你正在寻找一个易于安装和使用的工具，那么你可能会发现 Poetry 更容易上手。但如果你喜欢 Pipenv 的自动检测功能，那么 Pipenv 可能更适合你。以上信息综合了多个论坛和博客的观点，例如 Stack Overflow 和 Real Python。

Pipenv和Poetry都是Python的依赖管理和环境管理工具，它们有一些共同点：

1. 环境管理：两者都可以帮助用户创建隔离的Python环境，以避免不同项目之间的依赖冲突。
2. 依赖管理：它们都允许用户以一种声明式的方式来管理项目的依赖关系。
3. 锁文件：Pipenv和Poetry都可以生成锁文件，锁定依赖的确切版本，以确保在不同环境中的一致性。
4. 支持PEP 518：两者都支持PEP 518，这是一个关于如何定义和使用项目中依赖的标准。

然而，它们之间也存在一些差异，这些差异可能影响用户对易用性的看法：

1. 依赖文件格式：Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，而Poetry使用pyproject.toml和poetry.lock。Poetry的pyproject.toml提供了一种更统一的方式来定义项目信息和依赖。
2. 包管理功能：Poetry除了依赖和环境管理外，还提供了包发布功能，可以构建和发布Python包到仓库，而Pipenv则专注于环境和依赖管理。
3. 易用性：根据用户反馈和社区讨论，Poetry在某些方面可能更易于使用，因为它提供了更简洁的命令和更直观的配置文件。Poetry的安装命令更加一致，并且它自动处理依赖的解析和安装，减少了用户需要手动解决的依赖冲突。

总的来说，Poetry因其更现代化的功能和简化的工作流程而被认为相对更易于使用。然而，易用性很大程度上取决于个人习惯和项目需求。对于熟悉Pipenv的用户来说，切换到Poetry可能需要一些学习曲线。对于新用户来说，Poetry可能是一个更现代、更全面的选择。

以下是一些相关图片，展示了Pipenv和Poetry的使用情况：