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Moonshot回答
大气波和潮汐是影响天气和气候的重要因素，它们在天气预报模型中扮演着重要角色。
大气波是大气中波动现象的总称，包括声波、重力波、罗斯贝波等。它们在天气预报模型中通常通过解析解或数值模拟来描述。例如，中国科学院大气物理研究所与北京航空气象研究所联合研发的“演天”气象预报大模型应用平台，能够进行空间高分辨率预报，这可能涉及到大气波的解析。此外，微软发布的Aurora模型基于大量天气数据训练，可能也考虑了大气波的影响。
潮汐是由月球和太阳的引力作用产生的海水周期性涨落现象。在天气预报模型中，潮汐通常通过天文潮预报方法来计算，这涉及到日、月的运动规律和潮汐调和常数。例如，杭州格珞铂软件科技工作室提供的Tide Pro软件能够进行分钟级预报的天文潮位变化。全球海潮模型如FES、TPXO等，通过分析浅水及极地地区的潮汐差异，为沿海地区的天气预报提供重要数据。
综上所述，大气波和潮汐在天气预报模型中通过不同的方法被描述和计算，它们对提高预报的准确性具有重要意义。相关研究和模型的开发，如“演天”平台和Aurora，展示了科技在天气预报领域的进步。同时，潮汐模型如Tide Pro和全球海潮模型，为沿海和海洋天气预报提供了重要工具。
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